Mirek Černý

Analýza a predikce

Pro situace, kdy potřebujete lépe pochopit, co se ve firmě skutečně děje, odhadnout pravděpodobný vývoj a získat lepší podklad pro další rozhodnutí.

Ne všechno, co firma potřebuje vědět, je vidět z běžného reportingu. Někdy je potřeba jít hlouběji — zachytit realitu firmy přesněji, pochopit souvislosti, odhadnout, co se pravděpodobně stane dál, a někdy i rozhodnout, co má větší smysl udělat.

Někdy je třeba jít hlouběji – lépe pochopit, jak to ve firmě skutečně funguje, rozpoznat základní souvislosti, odhadnout, co se pravděpodobně stane dál, a v některých případech se rozhodnout, co je rozumnější udělat.

Právě k tomu slouží analýza a predikce.

S čím typicky pomáhám

Nejčastěji jde o situace, kdy je potřeba:

  • Právě k tomu slouží analýza a predikce.
  • posunout běžný reporting směrem k hlubšímu porozumění
  • využít analytický reporting nebo interaktivní dashboardy tam, kde dávají smysl
  • odhalit vzory, souvislosti a slabá místa, která nejsou na první pohled vidět
  • odhadnout budoucí vývoj důležité veličiny nebo chování
  • získat lepší podklad pro rozhodnutí s vyšším dopadem
  • využít doporučovací nebo preskriptivní přístup místo pouhého popisu minulosti
  • automatizovat rozhodování tam, kde to skutečně dává smysl

Jaké formy práce dávají největší smysl

Analytický reporting

Pro situace, kdy je potřeba lépe zachytit a vysvětlit, co se ve firmě skutečně děje — ne jen ukázat další tabulku nebo graf.

Může mít podobu:

  • cíleného analytického reportingu
  • interaktivních dashboardů
  • hlubšího pohledu na výkon, chování nebo vývoj
  • práce nad tím, co je pro rozhodování skutečně důležité

Predikce

Pro situace, kdy potřebujete odhadnout, co se pravděpodobně stane dál — například ve vývoji poptávky, tržeb, chování zákazníků nebo výkonu.

Doporučovací systémy a automatické rozhodování

Pro situace, kdy nestačí jen odhad budoucnosti a je potřeba doporučit nebo automaticky vybrat další krok, nabídku, prioritu nebo reakci.

Preskriptivní analytika

Pro situace, kdy cílem není jen vidět, co se děje nebo co se pravděpodobně stane, ale rozhodnout, co má větší smysl udělat dál.

Co je výstupem

Smyslem není dodat jen technický model nebo výpočet.

Výstupem může být:

  • analytický reporting nebo dashboard
  • konkrétní vhled do problému
  • predikce budoucího vývoje
  • vysvětlení hlavních faktorů
  • scoring nebo doporučovací logika
  • automatizované rozhodovací pravidlo
  • doporučení dalšího postupu

Vždy by z toho měl vzniknout praktický přínos pro rozhodování.

Kde v tom mají místo BI a datové sklady

Analýza a predikce se často neobejdou bez dobrého datového základu.

Tam, kde to dává smysl, umím pomoci i s:

  • navazujícím BI řešením
  • datovým modelováním
  • datovými sklady
  • a architekturou, která umožní analytiku dělat spolehlivě a dlouhodobě

Ne vždy je to potřeba.
Když ale hlubší analytická práce potřebuje pevnější základ, dává smysl i tato vrstva.

Kdy to dává největší smysl

Tato forma spolupráce dává smysl zejména tehdy, když:

  • už máte data, ale chcete z nich získat víc než běžný reporting
  • řešíte konkrétní rozhodnutí s vyšším dopadem
  • potřebujete odhadnout, co se pravděpodobně stane dál
  • chcete z dat dostat doporučení nebo automatizované rozhodnutí
  • potřebujete smysluplný přínos, ne jen další tabulku, model nebo dashboard

Jak spolupráci domlouváme

Nejlepším prvním krokem je krátká úvodní schůzka nebo zpráva s kontextem.

Podíváme se na to:

  • co přesně potřebujete zachytit, pochopit, odhadnout nebo rozhodnout
  • jaká data máte k dispozici
  • a jaký typ analytické práce bude dávat největší smysl

Mirek Černý
Datový rádce

Mirek Cerny