Mirek Černý

BI & Data Assurance

Průběžná seniorní opora pro firmy, které chtějí mít větší jistotu, že jejich BI, reporting a data drží správný směr.

Mnoho firem už dnes má reporting, moderní datové nástroje, datový hub, interní BI tým nebo externí dodavatele. To ale ještě samo o sobě neznamená, že se jejich BI a datové prostředí vyvíjí zdravě, udržitelně a s ohledem na budoucí potřeby firmy.

Často totiž nevzniká problém v tom, že by řešení vůbec neexistovalo. Problém vzniká v tom, že datový model postupně bobtná, reporting ztrácí přehlednost, implementace se vzdaluje původnímu účelu, datová kvalita zůstává podchycená jen částečně a technologická rozhodnutí se dělají spíš pragmaticky než s ohledem na dlouhodobou použitelnost.

Výsledek pak bývá podobný:
něco už funguje, ale roste nejistota, zda se o to celé bude možné bezpečně opřít i dál.

Právě pro tyto situace je určeno BI & Data Assurance.

Co je BI & Data Assurance

BI & Data Assurance je forma průběžné seniorní spolupráce, která pomáhá firmě udržet kvalitu, udržitelnost a správný směr jejího BI, reportingu a datového prostředí.

Nejde o delivery.
Nejde o audit pro audit.
Nejde ani o hledání problémů jen proto, aby se otevřela další implementace.

Jde o průběžnou seniorní vrstvu nad tím, zda se BI, reporting a data ve firmě vyvíjejí použitelně, udržitelně a v souladu s tím, co bude firma potřebovat dál.

Typické situace, kdy tato spolupráce dává smysl

BI & Data Assurance typicky dává smysl tehdy, když:

  • firma už má BI, reporting nebo datové prostředí, ale přibývá složitost
  • interní tým a dodavatelé něco staví, ale nikdo dlouhodobě nedrží celek
  • reporting funguje, ale začíná být méně přehledný, méně důvěryhodný nebo obtížně rozšiřitelný
  • datový model vznikal postupně a není úplně jasné, jak dobře unese další rozvoj
  • technologická rozhodnutí jsou pragmatická, ale není jisté, zda dávají dobrý základ i do budoucna
  • datová kvalita zatím „nějak stačí“, ale začíná podrývat důvěru ve výstupy
  • firma chce rozvíjet analytiku, automatizaci nebo AI, ale základ ještě není dost pevný
  • nikdo nechce zbytečně rozrývat fungující prostředí, ale zároveň není dobré přehlížet skutečné riziko

S čím BI & Data Assurance pomáhá

Typicky pomáhá tam, kde je potřeba:

  • včas vidět architektonická, modelová a implementační rizika
  • posoudit, zda se BI a datové prostředí vyvíjejí udržitelně a ne jen pragmaticky krátkodobě
  • korigovat slepé uličky v datovém modelu, reportingu nebo způsobu implementace
  • nezávisle posoudit řešení bez fixace na konkrétní technologii
  • hlídat, zda reporting zůstává použitelný, přehledný a dlouhodobě rozšiřitelný
  • včas zachytit, kde datová kvalita začíná ohrožovat důvěru ve výstupy
  • podporovat připravenost prostředí pro hlubší analytiku, automatizaci a AI
  • lehce mentorovat interní tým nebo dodavatele tam, kde je potřeba seniorní korekce směru
  • rozlišit, co je ještě přijatelný kompromis a co už je potřeba řešit systematičtěji

Pro koho je služba vhodná

Typicky pro firmy, které:

  • už mají interní BI nebo data tým
  • spolupracují s externími dodavateli
  • investovaly do reportingu, datové platformy, datového hubu nebo integrační vrstvy
  • mají více BI a datových témat současně
  • cítí, že „to nějak funguje“, ale chybí jim větší jistota v celkovém směru
  • nechtějí zbytečně rozrývat fungující prostředí, ale zároveň nechtějí přehlédnout vznikající dluh nebo skutečné riziko
  • chtějí mít větší jistotu, že jejich BI a data budou použitelná i pro další rozvoj firmy

Co tato služba není

BI & Data Assurance není:

  • náhrada interního BI týmu
  • mikromanagement dodavatelů
  • převzetí delivery odpovědnosti
  • automatický tlak na refactoring
  • technologický dogmatismus
  • garance, že se nic nepokazí

Je to služba, která zvyšuje pravděpodobnost správného směru, pomáhá dříve odhalit rizika a snižuje šanci, že se z dnešního pragmatického řešení stane zítřejší drahý problém.

Proč nestačí jen interní tým nebo dodavatel

Interní BI tým obvykle zajišťuje běh, delivery a každodenní provoz. Dodavatel obvykle zajišťuje implementaci konkrétního řešení. Obojí je důležité.

BI & Data Assurance doplňuje něco jiného: nezávislý seniorní pohled, větší odstup od operativy, schopnost vidět souvislosti napříč modelem, reportingem, implementací i kvalitou dat a možnost otevřít nepohodlné otázky dřív, než se z nich stane drahý problém.

Nejde o to interní tým nebo dodavatele kontrolovat. Jde o to doplnit vrstvu, kterou interní prostředí často samo o sobě neumí dlouhodobě držet.

Co spolupráce typicky obsahuje

Podoba spolupráce se liší podle situace firmy, typicky ale zahrnuje:

  • pravidelný seniorní review rytmus
  • průběžný dohled nad směrem BI, datového modelu a reportingového prostředí
  • nezávislý pohled na architekturu a technologická rozhodnutí
  • review kvality a použitelnosti reportingových výstupů
  • upozorňování na rizika v datové kvalitě, definicích a modelu
  • lehký mentoring interního týmu nebo externího dodavatele
  • podporu ve složitějších nebo sporných situacích
  • vybraná shrnutí a doporučení pro sponzora nebo vedení

Jaký je princip této služby

Dobré assurance nevyvolává změny pro změny samotné.

Pomáhá firmě rozlišit:

  • co skutečně měnit
  • co jen transparentně pojmenovat
  • co zatím ponechat beze změny
  • kde stačí drobná korekce směru
  • a kde by další odkládání znamenalo zbytečné riziko nebo budoucí dražší zásah

Součástí hodnoty této služby tedy není jen ukázat, co změnit, ale i potvrdit, co měnit není potřeba.

Jak spolupráce obvykle začíná

BI & Data Assurance je typicky nastavené jako měsíční paušál.

Nejde o velký transformační projekt ani o jednorázový audit. Smyslem je vytvořit průběžnou seniorní vrstvu nad tím, co už ve firmě existuje, a postupně ukázat, kde stačí základní assurance a kde už dává smysl širší rámec.

Vztah k Executive Data Insight

BI & Data Assurance je průběžná vrstva jistoty a směru.

Executive Data Insight je vyšší, prémiová úroveň spolupráce, kde už jde o hlubší porozumění tomu, co klíčová čísla skutečně znamenají, kde se jejich výklad napříč firmou rozchází a jaké z toho plynou dopady pro rozhodování vedení.

[Více o Executive Data Insight]

Jednoduše:
Assurance drží kvalitu a směr prostředí. Insight přináší hlubší poznání významu čísel.

Další krok

Každá firma je v jiné situaci. Někde dává smysl základní průběžná assurance vrstva. Jinde je potřeba širší práce s architekturou, reportingem, datovou kvalitou nebo směrem datových iniciativ.

První krok je jednoduchý: podívat se společně na situaci vaší firmy a vyhodnotit, jaký typ spolupráce dává smysl.

Chcete probrat, zda by BI & Data Assurance dávalo smysl i ve vaší firmě? Ozvěte se mi.

 

Mirek Černý
Datový rádce

Mirek Cerny