Mirek Černý

Naučím vás
jak dělat datovou analýzu
účinně a ziskově

PRAKTICKÉ KURZY
PRO VÁS A VAŠI FIRMU

Pokročilý kurz D2:

Staň se SKVĚLÝM datařem

Za jeden den vás naučím:

1. Jak sledovat a řídit byznys souhrnnou optikou a předcházet zkreslením

  • Různé způsoby agregace hodnot
  • V čem většina lidí chybuje, sotva se na čísla podívá, a jak tomu předcházet
  • Co je Kontext, jaké jsou jeho druhy a jak nepoplést souhrnné výpočty
  • Praktické cvičení: Pomocí dat posoudíte, zda uchazeč o zaměstnání žádá přiměřenou mzdu s ohledem na poměry ve firmě.

2. Jak sobě i lidem usnadnit analýzu volbou správného datového modelu

  • Jak vhodně data organizovat a navzájem propojovat
  • Datový model vhodný pro transakční systémy a operativní řízení firmy
  • Jak udělat jednodušší analýzy rychlé a svižné
  • Datový model vhodný pro detailní finanční reporting
  • Jak běžným lidem umožnit komplexní obchodní analýzu napříč odděleními
  • Čím se některé velké firmy snaží decentralizovat a zlepšit autonomii týmů
  • Možnosti a úskalí robustního řešení pro historizaci a sledování změn v datech
  • Analytické dotazy na více obchodních procesů
  • Rychlé dotazy na velké objemy dat
  • Praktické cvičení: Výběr vhodného datového modelu pro konkrétní zadání od managementu.
3. Jak postavit přehledný, spolehlivý a bezpečný datový sklad
  • Číselníky, pořadače a jejich role v systémech
  • Zásadní celky a objekty v datovém skladu
  • Jak se data do datového skladu nahrávají a účelně zpracovávají
  • Jak se data transformují, co se s nimi děje a proč
  • Jak zlepšit rychlost, spolehlivost a přehlednost zpracování dat
  • Jak zajistit, aby každý uživatel viděl informace, které smí a má vidět
  • Praktické cvičení: Vedení velké firmy navrhnete, jak jim pomocí dat zlepšíte obchod po koupi konkurence.

4. Jak vytvořit hloubkové vhledy a jednat v souladu s nimi

  • Jak ze surových dat vyvozovat užitečné a hloubkové poznatky
  • Druhy kvantitativního modelování a různě pokročilých AI
  • Princip a kouzlo datových příběhů
  • Na čem postavit preskriptivní a doporučovací modely a systémy
  • Jak data namodelovat pro Power BI, Tableau a další analytické nástroje
  • Praktické cvičení: Výběr nejziskovějšího rozhodovacího prediktivního modelu

5. Jak nadesignovat inteligenci tak, aby fungovala snadno, chytře a spolehlivě

  • Jak vizualizovat vhledy srozumitelně, hloubkově a přínosně
  • Jak vhodně integrovat vhledy a inteligenci do firemních systémů
  • Bezpečnost dat a informací na různých úrovních
  • Jak za provozu řídit změny v datovém skladu a zachovat spolehlivost
  • Jak se vyrovnat s dopady vnějších okolností a změn byznysu
  • Praktické cvičení: Sestavíte a nakreslíte si jednoduchý a zároveň chytrý firemní dashboard.

6. Jak prakticky snadno rozchodit vlastní, osvědčené a silné BI

  • Jak se rozhodnout, jestli začít s datovým skladem v cloudu, on-premise nebo lokálně
  • Kde vzít realistická, firemní, příkladová data vhodná pro tvorbu BI
  • Jak si založit vlastní datový sklad a na co si dát pozor
  • Čtyři zásadní části platformy Power BI, jak je rozchodit a na co si dát pozor
  • Efektivní možnosti, jak si dále prohlubovat datařské znalosti a zkušenosti
  • Praktické cvičení: Sestavíte si plán, co ještě nemáte a jak to rozchodíte, aby to celé fungovalo.

Po skončení pokročilého kurzu D2:

  • Budete datovou analýzu používat účelně, spolehlivě a efektivně

  • Ovládnete vaše firemní data, zapojíte uživatele a zvýšíte vaší firmě zisky

  • Zapojíte chytřejší inteligenci do různých procesů a systémů

  • Zásadně zvýšíte úspěšnost a přínos jakýchkoli datových, BI a AI projektů

  • Do datové analýzy a BI vnesete firmě účelnost, hloubku a řád

  • Stanete se moudrým partnerem pro management a lidi z byznysu

  • Data si začnete opravdu užívat a budou vás bavit více než dřív

Naučím vás to lidsky

Vysvětlím vám to tak, abyste tomu opravdu rozuměli, a odpovím na všechny vaše otázky.

Řeknu vám zásadní věci a principy, abyste je mohli správně používat, a nebudu vás zatěžovat technickými detaily.

Užijete si praktická cvičení.

Reference účastníků

Jak probíhají vzdělávací workshopy

Ke školení nejsou potřeba počítače a všechny potřebné materiály dostanete.

Workshop není technický a nevyžaduje předchozí zkušenosti s analýzou dat. Naučím vás principy, které využijete v libovolných technologiích.

Když budete potřebovat poradit nebo pomoct nad rámec workshopu, domluvíme si termín BI konzultace.

Část mých klientů ke mně dlouhodobě chodí i na datový koučink, a tím získávají know-how na mezinárodní úrovni, které není nikde jinde dostupné.

Školení ve firmách

Přijedu k Vám do firmy kdekoliv v ČR.

Firemní workshop trvá 7 hodin plus hodinová pauza na oběd, typicky tedy od 9 do 17 h.

Ideální počet účastníků je 5, v případě potřeby to můžeme navýšit.

Ve školící místnosti potřebujeme projektor a flipchart nebo tabuli.

Ceny školení jsou:

  • D1 (Základní) – 56 000 Kč bez DPH
  • D2 (Pokročilé) – 56 000 Kč bez DPH
  • Balíček D1 (Základního) a D2 (Pokročilého) – 95 000 Kč bez DPH

U školení mimo Prahu účtuji dopravné 1000 Kč za každých započatých 50 km.

Při zrušení nebo změně termínu po závazné objednávce účtuji storno ve výši 5000 Kč.

Školení pro jednotlivce

Na individuální kurzy platí 50% sleva ve srovnání s firemními kurzy.

Lze je provést online nebo osobně.