38 důležitých pojmů z Business Intelligence, datové analytiky a reportingu. Srozumitelně, s příklady a odkazy na vybraná vysvětlující videa.
Klikněte na pojem v rejstříku. Vysvětlení a příklad najdete níže na stejné stránce.
Konkrétní poznatky z dat, ze kterých vyplývá užitečný další krok. Nestačí zjistit, co se stalo; podstatné je, jak s tím firma může naložit.
Rozdělení zákazníků nebo uživatelů do skupin podle jejich skutečného chování, například četnosti nákupů či způsobu používání služby.
Systematická odchylka v datech, jejich výběru, měření nebo interpretaci, která vede k nesprávným závěrům. Může vzniknout i bez vědomého úmyslu.
Soubor postupů, datových řešení a analytických výstupů, které pomáhají firmě chápat její fungování a dělat informovaná rozhodnutí. Zahrnuje nejen reporting, ale i práci se zdroji, definicemi a kvalitou dat.
Filtrování, při kterém výběr v jednom grafu nebo pohledu ovlivňuje další zobrazené údaje. Uživatel tak postupně prozkoumává souvislosti v datech.
Odhad pravděpodobnosti, že zákazník přestane využívat službu, nenakoupí znovu nebo ukončí smlouvu. Vychází z pozorovaného chování a vhodně definovaných historických dat.
Přehledová obrazovka kombinující vybrané ukazatele, tabulky a grafy pro rychlou orientaci v určité oblasti podnikání. Dobrý dashboard je postavený kolem rozhodnutí uživatele.
Organizované úložiště dat s pravidly pro jejich ukládání, vyhledávání a správu. Relační databáze obvykle pracují s tabulkami a vazbami mezi nimi.
Datová vrstva nebo úložiště připravené pro konkrétní analytickou oblast, například obchod, finance či nákup. Poskytuje vhodně uspořádaná data a stabilní definice pro reporting.
Popis struktury dat, jejich významu a vztahů mezi nimi. Pro analytiku pomáhá správně spojovat fakta s kontextem a předcházet chybným výpočtům.
Míra, v jaké jsou data pro konkrétní účel přesná, úplná, konzistentní, aktuální a použitelná. Kvalita se posuzuje ve vztahu k tomu, k čemu mají data sloužit.
Systém, databáze, aplikace, soubor nebo služba, odkud data pocházejí. Pro analytiku je zásadní znát nejen zdroj, ale i význam a způsob vzniku jeho údajů.
Integrovaná datová platforma určená pro historické i průběžné analytické potřeby firmy. Data z více zdrojů sjednocuje a připravuje pro spolehlivou analýzu a reporting.
Záznamy vznikající při digitálních interakcích osob nebo firem. Mohou obsahovat chování na webu, používání aplikací i historii transakcí; jejich využití musí respektovat soukromí a právní pravidla.
Popisná data, která dodávají kontext měřeným událostem a hodnotám. Umožňují analyzovat fakta podle kategorií, času, zákazníků, regionů a dalších pohledů.
Postupy pro získávání, přesun a transformaci dat. U ETL transformace typicky předchází načtení do cílové vrstvy, u ELT se data nejprve načtou a upravují až v ní.
Údaje zachycující minulý stav nebo události. Pro správnou analýzu je důležité vědět, zda se ukládá jen aktuální hodnota, nebo i její předchozí podoby.
Smysluplná zjištění odvozená z dat v konkrétním kontextu. Na rozdíl od samotného čísla pomáhají vysvětlit, proč je výsledek důležitý.
Operace, která kombinuje záznamy z více tabulek podle definované vazby. Správné klíče a kardinalita vztahů jsou zásadní pro správné výsledky.
Metody, při nichž se model učí vzory z dat a používá je k odhadům, klasifikaci nebo doporučením. Kvalita zadání, dat a ověření výsledku bývá stejně důležitá jako algoritmus.
Jasně definovaná vypočtená hodnota, která popisuje určitou vlastnost nebo výkon. Aby jí lidé důvěřovali, potřebuje přesnou definici, zdroj, kontext a časové vymezení.
Přístup k vícerozměrné analýze dat, který umožňuje agregace a pohledy podle různých dimenzí. Pojem „kostka“ označuje logickou analytickou strukturu, nikoli nutně fyzický objekt.
Pozorování, že podstatná část výsledku často připadá na menší část příčin. Poměr 80/20 je orientační, nikoli univerzální zákon.
Způsob, jakým se na stejná data dívá určitá role či skupina uživatelů. Lišit se může výběrem metrik, dimenzí i podrobností.
Platforma společnosti Microsoft pro přípravu dat, tvorbu datových modelů, vizualizaci a sdílení analytických výstupů. Kvalita výsledku závisí především na datech, modelu a definici metrik.
Analýza zaměřená na odhad budoucích událostí nebo hodnot na základě historických dat a vhodného modelu. Výstup je odhad s určitou mírou nejistoty.
Statistický nebo algoritmický model vytvořený pro odhad neznámé hodnoty či výsledku. Jeho kvalitu je potřeba ověřovat na datech, která nebyla použita k učení.
Přístup, který z analytických poznatků a omezení navrhuje možné kroky nebo optimalizovaná rozhodnutí. Často využívá kombinaci predikce a optimalizace.
Způsoby, jakými zákazníci vybírají, nakupují a opakovaně využívají produkty či služby. Analýza hledá vzorce, segmenty a změny v čase.
Model navrhující zákazníkům nebo uživatelům vhodné položky podle historie, podobnosti nebo aktuálního kontextu.
Pravidelné nebo ad hoc předávání informací o fungování firmy prostřednictvím reportů. Smyslem je poskytovat srozumitelné, aktuální a důvěryhodné podklady pro řízení.
Schopnost firmy udržovat vztahy se zákazníky a opakované využívání služeb či nákupy. Je potřeba ji měřit podle jasně definované skupiny a období.
Omezení přístupu k jednotlivým záznamům podle role či identity uživatele. Běžně se používá v analytických modelech a reportech.
Zkoumání pravidelně se opakujících změn v čase, například podle měsíců, týdnů nebo dní. Pomáhá odlišit přirozený cyklus od mimořádné události.
Struktura dat složená z řádků a sloupců. V databázích obvykle představuje určitý druh entity nebo záznamu; v reportu může označovat také tabulkové zobrazení.
Platforma pro vizuální analytiku a interaktivní práci s daty. Stejně jako jiné BI nástroje vyžaduje správně připravený datový základ a konzistentní význam ukazatelů.
Virtuální tabulka definovaná databázovým dotazem. Umožňuje zpřístupnit vhodný výběr a kombinaci dat bez nutnosti ukládat další fyzickou kopii tabulky.
Grafické zobrazení dat, například graf, mapa, indikátor nebo tabulka. Správná volba formy má pomoci pochopit informaci, nikoli jen stránku ozdobit.
Pokud chcete rozvíjet datové kompetence týmu, připravit kvalitní BI nebo si ujasnit konkrétní datové téma, můžeme navázat odbornou spoluprací.